Cursor BugBot y Copilot Coding Agents: Un flujo de trabajo de revisión e implementación impulsado por IA
Recientemente, mientras trabajaba en mis módulos de Terraform, se me ocurrió una idea: ¿Y si uso BugBot para revisar el trabajo de los Coding Agents de Copilot? Como ya estaba usando Copilot Coding Agents para automatizar PRs y refactorizaciones, decidí probar BugBot como revisor adicional.
El experimento
Asigné tareas a Copilot Coding Agents para implementar nuevas funcionalidades y correcciones en mis repositorios. Una vez listos los PRs, ejecuté BugBot para revisar los cambios. Los resultados fueron fascinantes:
BugBot detectó rápidamente problemas que la propia revisión de Copilot no había visto, especialmente en casos límite y uso de variables. Su capacidad de detección de bugs está en otro nivel comparado con las revisiones integradas de Copilot.
Por ejemplo, BugBot señaló una validación regex demasiado restrictiva y variables no utilizadas en un PR generado por Copilot. Proporcionó retroalimentación accionable, que luego trasladé a Copilot para su corrección.
Puntos destacados
- BugBot destaca en la detección de bugs: Encontró problemas sutiles en los PRs de Copilot Coding Agents, proporcionando explicaciones y sugerencias detalladas.
- Copilot Coding Agents destaca en la implementación: Propone e implementa soluciones rápidamente, y puede interpretar y actuar sobre la retroalimentación de BugBot.
- La IA no es infalible: Incluso usando ambas herramientas, pueden pasar bugs o código desactualizado. Por ejemplo, Copilot generó un workflow usando una GitHub Action obsoleta, y BugBot tampoco lo detectó.
Conclusión
Combinar Copilot Coding Agents y BugBot crea un potente flujo de trabajo de revisión e implementación impulsado por IA. Cada herramienta tiene sus fortalezas: BugBot para la detección profunda de bugs, Copilot para la entrega rápida de soluciones. Sin embargo, la supervisión humana sigue siendo esencial para detectar casos límite y cambios en las plataformas.
Nota: BugBot es un servicio de pago para revisiones automáticas de código. Mis pruebas y experimentos aquí descritos se realizaron durante el periodo de prueba gratuita, lo que me permitió evaluar sus capacidades sin incurrir en costos.
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